也许你只是嘲笑它，在这个小事件背后，可能有一个更大的未开发的市场。
    
     这次事件的最终结果是更出乎意料的，原来对于业主来说只会出现两个结果，房子卖了还是不卖，最终变成业主在房间里卖了单件，购房者也意外地发现了购买之外的需求。
    
     据了解，事件用户使用的是名为壳牌房屋搜索软件的房地产服务，即升级版的链式家庭网络，其中增加了VR功能，用户可以使用手机或VR眼镜查看房屋的整体情况，甚至通过点对点。在房子里实现类似的效果。UBB7
    
     由于房间内点的密集移动，据说寻找房间的贝壳方法是在100平方米的房间内设置大约30个移动点，所以当移动到房子内部时，你可以看到房子的细节。
    
     正是在这样的一个场景中才出现了上面的场景。从VR的整个流程中，或将衍生出另一种商业模式——VR购物。
    
     说到虚拟现实购物，你会记得两年前，淘宝推出了BUY+，戴上虚拟现实眼镜，进入了虚拟购物中心。视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉，并声称能使VR购物成为淘宝的五种感官，最后证明促销视频只是一个噱头。虽然淘宝的BUY+并没有被推进，但它给其他行业伙伴带来了灵感。
    
     此后，亚马逊、京东、宜家等都进行了虚拟现实，甚至AR购物体验，比如亚马逊印度公司最近宣布在印度各地的商店开设11家闪存商店，这样在线购买者可以在下订单前通过虚拟现实头进行浏览。
    
     其主要经验是，用户在VR中查看商品的三维模型，并与场景匹配，如衣柜中的衣服、厨房用具等，用户与商品可以直接交互查看信息、订购、购买……
    
     不同之处在于，京东和淘宝不是在推广虚拟现实购物，而是在推广AR技术。基于苹果的AR工具包和Google的AR核心功能，虚拟建模产品在识别场景环境后，可以以相天津代孕同的比例放置在真实环境中，达到了预期的效果。隐藏在VR阅览室中的VR购物市场虽然与上述两种市场有所不同，但具有很大的可扩展性，它包括二手商品交易和新产品交易两种模式。
    
     目前壳牌房查找软件通常包括新房查找、二手房查找、出租房查找三个要求，在查找房屋的过程中，业主不仅要查找房屋的类型，还要查找房屋的装修、家具、应用程序。他有一次去朋友家玩，偶然发现一个朋友的书柜，看上去很不错。他让他推荐一个链接，最后他买了同一个书架。
    
     也许很多人都有和陀螺王一样的经历。事实上，钧金钧看到的朋友家的产品就像在电子商务平台上的买家秀，但是这个层次更高，一个是朋友之间的信任，另一个是看到的现实，这才是真正的展示。产品日常应用场景。
    
     还有另一种情况，对于家庭闲置，但有价值的物品，通常选择上传到二手交易平台进行销售，传统的展示形式大多是二维图片，买家通过图片判断是否进行交易，在这种情况下最终转换。动作将离线完成。
    
     想象一下，房间里的所有产品都可以通过详细的商品信息详细地查看。二手产品包括使用年份，甚至购买来源，或者房间里的产品可以直接交易。例如，购买鸟笼的客户。
    
     此外，从用户的心理分析，也证明了该商业模式是可行的，如3C电子商务平台的用户和图书电子商务的用户，前者是后者的4-5倍，前者扩展到书籍产品，虽然降低单价，但销售有公司。显然，虽然后者在购物中心中添加3C产品，相反，用户不支付。这是因为消费者倾向于盲目购买，并且在旅行期间对价格不敏感，但如果是在蔬菜市场，这可能是同一件事。
    
     在观景平台上，无论是买房、租房还是其他需求，其心理价格都高于其他消费品，而买房、租房的需求量，也涵盖了装修、家居用品等辅助需求，可能是最初可怕的。用户的ct目的不是这些，而是它很可能在特定的场景中触发出来，比如观看房间中的某件家具，家具显示的标签、细节、购买链接等，用户很可能会发现他们也想要这种家具和购买行为。
    
     目前，VR阅览室有多种模式。一个是全景相机拍摄的全景房间照片。严格地说，它只是全景式观景室，呈现的效果不是深度信息，也不能相互影响。
    
     第二是基于实时拍摄建模的VR阅览室。虽然它看起来像全景图片，但是场景呈现了深度信息，可以更好地把握房间大小和对象大小。
    
     第三种是虚拟房间的虚拟VR体验。模型室完全通过建模实现。用户可以使用诸如HTC VIVE之类的设备在虚拟环境中自由移动。在做更深入的工作时，它们甚西安代孕至可以与室内的物体进行交互，比如打开虚拟电视、摆弄厨房的物体等等。与VR经验完全一样。
    
     更不用说房屋的呈现形式了，目前，对于新房和二手房，市场上的房地产平台更多的选择使用第一种形式来呈现，而壳牌房屋的搜索可以说是几乎唯一选择用第二种形式，并致力于做房地产。一楼服务平台，自己研发了一套深度VR相机。并组建了数千人进行VR住宅拍摄的团队。
    
     最近发布的数据还可以看出，用户对VR阅览室的接受程度很高，众所周知，APP已经在线100天了，覆盖了65000多套VR源，每天扫描和重建2300多套。NGDU试点项目选择了使用VR来查看他们的房子。用户的总停留时间比以前增加了近3倍，转换率也增加了近40%。在互联网的竞争中已经变成了占用用户在环境中的时间的竞争，用户停留在APP中的时间越长，扩展的价值就越大。用户过去常常匆忙地浏览几张图片，然后关闭它们，但现在他们在房间里四处移动，查看720度的细节，扩展细节的显示并带来比例效果。当然，壳牌并没有错过直接将新表单导入APP的机会，据称这是事实。在租赁现场与4200多名商家合作，在610000个在线资源中曝光该品牌超过50亿次。
    
     第一是真实性。为了完全恢复场景和场景中物体的真实性，人们似乎在看着真实的物体，首先需要掌握真实的场景信息，然后进行重建和恢复。目前，拍摄+建模是最有效和最好的形式。减少。
    
     例如，由壳找房推出了摄像机，通过摄像机的三组不同角度的深度视觉传感器，每个摄像机包括一个红外接收摄像机，RGB彩色摄像机，红外发射器。拍摄时，其中一个摄像头发射红外光点，和其他相机拍摄现场获得的实际物体的距离信息。第三相机用于全景照片。据了解，相机也可以获得以上的RGB图像分辨率500万像素的距离在8米至10米，精度可以实现厘米级。
    
     对采集到的数据进行自动流水线处理，进行全局三维重建、几何优化、空间细节优化、HDR优化等，从而呈现出更加逼真的住宅场景。如果你需要知道房子里的产品信息，大件物品可以通过照相物体来识别，而小件物品则要难得多。
    
     图像识别技术的发展已经有了比较成熟的经验，Google和百度都推出了地图搜索功能，并且更加先进的人脸识别已经被用于安全、手机解锁，甚至刷脸来支付这些重要场景。
    
     对于未来VR住宅的扩张，事实上，在前一次采访海壳住宅副总裁、视觉服务部总经理惠新晨时，其观点与此观点十分一致。
    
     将来，例如，通过对象识别，识别出房子里有什么对象，然后找出这个对象的边界，用事物的虚拟渲染代替。这个沙发走了，换个沙发。这对我们这个阶段来说是可行的。我们只是积累我们的能力。这对我们更有价值，用户会更自由。当我们积累了足够的东西来识别用户家中冰箱和电视的品牌时，我们可以在收集之后创建一个虚拟模型，并且房间里的东西可以被替换。随意。这些是我们今后要研究的课题。它认为，利用大量的房屋信息，进一步挖掘房屋内物体的信息，可以为贝壳建立一个更大的数据库。E更广阔，比如广告，VR购物是最直接的一种。